博士（理学）                                   
       Yuuki Rikimaru,  DataScientist         


学歴

2011年9月　慶應義塾大学大学院理工学研究科前期博士課程修了
2014年9月　慶應義塾大学大学院理工学研究科後期博士課程単位取得退学
2017年8月　博士（理学）取得（慶應義塾大学）




職歴

2010年4月 ～ 2014年3月  慶應義塾女子高等学校 数学科非常勤講師
2014年4月 ～ 2017年3月  学習院女子中等科・高等科 数学科非常勤講師
2014年4月 ～ 2018年3月  早稲田大学　国際教養学部　統計学助手
2016年4月 ～ 2023年3月  一橋大学大学院　国際企業戦略研究科　非常勤講師
2018年4月 ～ 2020年3月  早稲田大学　人間科学部　准教授
2020年4月 ～ 2021年3月  東京大学　高大接続研究開発センター　特任研究員
2021年4月 ～ 2023年3月　統計数理研究所　リスク解析戦略研究センター　特任准教授
2023年4月 ～ 現在	北里大学未来工学部データサイエンス学科　准教授





天文学の重要課題の一つである暗黒物質の探索にも必要となる，空間データモデリングの研究に精力的に取り組んできた．
このモデルの汎用性を生かした空間的な広がりを持つ経済データや社会調査データなどのデータ解析にも興味を持っている．
また，高校１年次から始まる一連のデータサイエンス教育にも大きな関心を持ち，実践を積み重ねてきた．



日本統計学会員

Y. Rikimaru and R. Shibata,
A Good Approximation of the Gaussian Likelihood of Simultaneous Autoregressive Model Which
Yields Us an Asymptotically Efficient Estimate of Parameters,
Journal of Statistical Planning and Inference, 173, 31-46, 2016

Y. Rikimaru and R. Shibata,
Non-Identifiability of Simultaneous Spatial Autoregressive Model and Singularity of Fisher Information Matrix.
International Journal of Statistics and Probability, 6, 31-38, 2017, doi:10.5539/ijsp.v6n4p31 

学位論文
Parameter Estimation of Simultaneous Spatial Autoregressive Model,
慶應義塾大学， August 2017